人送外号徐半仙儿
记录学习过程是初衷/每周不定期进行分享/
愿此号能作为一个口袋书,伴你我一起进步成长
01前言
在进行后台模板调整时,发现了自己年写的第一篇文章,那个时候的我刚开始接触GIS,对坐标系和基本数据也不太懂,排版和审美也比较低级,就导致文章内只有干巴巴的几行文字,阅读起来很是难受。
当然那时刚开始接触,写的内容比较基础,这段时间也学习了不少关于POI数据分析的案例,准备分享给大家,反正早晚也会更新,不如现在先整上一篇吧
再就是,第一篇文章链接放在下边,想看的自己看吧,不过我劝你不要看,辣眼睛。
开源数据获取—“POI点”
-01-22
(一)基于POI数据
识别城市商业活力分布
02数据准备
手头上恰巧有济南市的数据,就以济南市为例吧,文章底部有练习数据获取方式,大家可自行获取。
首先对济南市POI数据进行清洗并筛选出相应研究范围内的数据。
1、分析所需POI数据应满足以下条件
(1)研究范围一致,筛选出研究范围内的POI点,范围外数据进行删除。
(2)数据无重叠,针对经纬度坐标一致或同一用地多个信息点的数据进行处理。
(3)格式规范化,属性表中填写不规范、字段为空的数据进行删除处理。
(4)数据源统一,POI数据坐标类型保持一致,投影方式保持一致。
以上处理比较简单就不展开,通过以上处理的POI数据可以直接使用。
03操作过程
1、将准备好的矢量行*边界与CSV格式表格拖入。
2、将CSV格式表格转化为矢量数据并添加坐标。
字段XY分别对应经纬度,点击编辑进行坐标系定义,坐标系选择WGS
点击确定,可以看到POI点已经显示出来,右键导出数据至SHP格式即可。
由于数据是在莱芜合并到济南之前拿到的,可以看到POI数据并不包含莱芜区,不过并不影响分析,选取范围去掉莱芜即可。
选取的研究范围包括济阳区、天桥区、槐荫区、市中区、历下区、长清区、历城区、章丘区共计8个区。
筛选出8个区对应的POI数据。(3)分析工具—叠加分析—空间连接将POI数据与行*边界进行空间连接,可以统计每个行*区划内的POI数量。空间连接完成后,打开属性字段JoinCount,可以看到每个行*区内POI数量。
行*区划内的POI于实际POI数量进行对比,数值差个位数,可能是部分POI点靠近边界,导致落在行*区外导致(记得空间连接前对POI数据进行坐标投影)。
(4)创建渔网格—以渔网格作为空间连接
数据管理工具—创建渔网:以2km为单位创建渔网格(范围大小可以自己调整),范围选择行*边界,像元宽度与高度选择,几何类型选择面。
点击确定后可以看到生成以下渔网格,将渔网格与行*边界相交或裁剪。
将POI点与行*边界进行空间连接,统计每个2km基础单元格内的POI点数量,以单元格内的POI点数量除以方格网面积表示单元格POI点密度。(部分渔网格相交后会出现三角形等形状,这里为了节省时间忽略不计)
(4)将表示POI点数量的字段进行符号化显示
调整符号样式,叠加行*边界及水系、路网。
通过以上操作,可以将餐饮、购物、休闲娱乐、科教文卫、体育、生活服务六类POI点依次进行分析。
通过简单的可视化,我们可以看到,餐饮和科教文卫呈西进东拓。
04POI实操(二)
文章内容过长,就分成两次发吧(其实是时间有限没写完)
下篇主要内容一览:
(5)选取六类因子权重,进行叠加分析,得到商业活力分布情况
(6)商业活力分析数据与夜间灯光数据进行对比分析
(7)商业活力分析数据与道路密度分析进行对比分析
练习数据获取
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